================================================================ AI FLUENCY — FICHE DE RÉVISION Ingénierie de harnais ================================================================ Concevoir l'environnement autour de l'agent : outils, permissions, boucles de rétroaction. 6 termes ---------------------------------------------------------------- * Feedback Loop Le signal qu'un harnais donne à un agent sur le résultat de ses actions (succès, erreur, sortie) afin qu'il puisse ajuster sa prochaine étape. ex. Renvoyer une erreur de compilation pour que l'agent puisse corriger lui-même son code. * Harness Engineering Concevoir les outils, les permissions et les boucles de rétroaction autour d'un agent afin qu'il puisse agir efficacement et en toute sécurité dans son environnement. ex. Décider quelles commandes shell un agent est autorisé à exécuter. * Observability Journaliser et tracer les décisions, les appels d'outils et les résultats d'un agent afin que les développeurs puissent déboguer et améliorer son comportement. ex. Un visualiseur de traces montrant chaque appel d'outil effectué par un agent au cours d'une tâche. * Permission Model Les règles régissant les actions qu'un agent peut entreprendre de manière autonome par rapport à celles qui nécessitent une approbation humaine. ex. Approuver automatiquement les lectures de fichiers mais exiger une confirmation avant un git push. * Sandboxing Exécuter les actions d'un agent dans un environnement isolé afin que les erreurs ou les commandes malveillantes ne puissent pas affecter les systèmes de production. ex. Exécuter du code généré à l'intérieur d'un conteneur jetable. * Tool Definition Le schéma (nom, description, paramètres) qui indique à un modèle ce que fait un outil et comment l'appeler correctement. ex. Une description bien rédigée empêche un modèle de mal utiliser un outil delete_file. ---------------------------------------------------------------- Astuce : collez ce fichier dans votre assistant IA préféré et demandez un tutorat.